Matthieu Amiguet：将 Mugic 切换到 Wi-Fi 客户端模式
Mari Kimura
Matthieu Amiguet 不是你典型的那种艺术家。他同时接受过音乐家和数学家的培训，从而建立了一个跨越多个学科的独特职业生涯。作为一名自由音乐家和开发人员，Amiguet 担任合作艺术组织 Les Chemins de Traverse 的艺术总监。他的作品持续探索科技与创造力的交汇点，拓展了我们创作和体验音乐的边界。
Amiguet 结合他在数学、音乐和编程方面的背景，开发了一种开创性的方法，通过 Mugic 传感器用运动来控制音乐。通过追踪身体动作，音乐家现在可以用单一乐器生成复杂的爵士和声。
Matthieu 如何使用 MUGIC
Mugic 是一种 9 轴传感器，可以将肢体运动转化为音乐参数。在 Amiguet 的演示中，长笛演奏者可以：
- 通过移动位置改变和弦音质
- 使用骰子机制选择特定的和声变奏
- 用单一乐器创造四部爵士和声
实际应用
在 La Côte 长笛节的夏季学院，Amiguet 和 Les Chemins de Traverse 购买了七个 Mugic 传感器。这使得“增强乐器”工作室的每个学生都能探索基于动作的音乐控制。
技术解决方案
面对 Mugic 的 WiFi 配置挑战，Amiguet 开发了自定义 Python 脚本以：
- 自动化设备设置
- 将多个 Mugic 连接到单个网络
- 克服现有配置工具的限制
关键技术提示
- 使用至少 8 个字符长的 WiFi SSID
- 避免在网络名称中使用特殊字符
- 开发可靠的网络扫描方法
- 始终制定设备重置策略
影响
Amiguet 的工作展示了编程、传感器技术和音乐创造力如何拓展音乐表演的边界。他的脚本为对增强型音乐界面感兴趣的音乐家和技术专家提供了实用的工具包。
有关使用 Web 界面从 AP 模式切换到客户端模式、设置和连接多个 MUGICS 与外部路由器的详细实现，请查看他的原始博客！非常感谢 Matthieu！
Matthieu Amiguet 还分享了一些 Python 代码，允许用户使用 MUGIC® 控制图形。您可以在下面以及他的 GitHub 上查看！
Github -amiguet/pymugic: 可视化 MUGCI IMU 数据